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曾途:精准严谨打造大数据决策工具

2022年04月01日17:10         数联铭品董事长 曾 途        来源:中国金融新闻网     发表评论

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  数联铭品董事长 曾 途

  其实我们最核心的有三个地方,第一个找到好的应用场景,大数据最难的是要用你的大数据技术解决一个具体的问题,而把这个问题解决之后,形成这个产品,这个产品不是玩具,而是工具,因为金融的每一个创新都是非常复杂的过程,因为大数据的核心是数据,互联网金融核心也是数据,金融的核心也是数据,我们的利益点是我们认为所有的金融决策都有两个因素构成,第一个是决策,第二个是判断,因为判断是有模型的,在选择在这样一个逻辑之下,我们就选择为所有的金融机构提供普遍的数据的服务,而在这个数据当中什么是关键点呢,对于核心来说核心是获取客户,获取流量,通过风险的管理配置资产端。

  对于我们整个金融决策来说,其中有几个问题:

  第一个关联方的问题,如何做到快速的净值调查,这是我们行业的难点,不管是会计事务所,还是律师事务所,还是银行,坏账率不断提升的情况下,对于一个企业深度的挖掘,结构性的不可力的风险我认为是很重要的课题,但是这些结构性很复杂的风险,怎么获取这些数据呢,实际上是也是一个悖论,如果你不取得企业的授权,你所有的分析行为本身是不合规的,我们选择另外一条路,利用公开数据去解决企业背景调查和企业快速动态净值调查的问题,公开数据特别分散,如何从海量数据中提取中这种非结构化的数据,我相信是一个非常大的难点,而我们就选择这条路,选择这条路的好处是不需要企业授权,做这样的一个技术,难点就在于你必须拥有很好的科学数据的队伍,我们有11个博士,去解决这个复杂问题的处理。

  第二你要专业,你不能说做一个玩具,你必须要深入行业把一个问题,互联网公司如何做一个好的互联网产品,你把一点突破了就把层层突破了,我们请了最好的专家,我们公司拥有60后和80后和90后这样的公司,我们聘请了德清以前中国区和香港财务咨询的一把手作为我们的高级副总裁,结合我们在大数据领域,周涛是我们创始人,结合我们收集的数据源,成为公司的合规信息和公司的整个市场的分布信息几大板块,结合过来作为企业的全系画像,这个覆盖了企业的历史严格,覆盖了企业的诉讼,这个诉讼包括了以判决的信息,更包括现在300多家中级人民法院公开信息,公开信息如果加上一个维度就是一个宝贵的资产,就是时间,如果我们以一个中级人民法院的开庭公告为例,如果A公司和B公司打官司,第二天这个通告就没有了,而如果我们把所有的开庭的公告历史的采集下来,我们就知道,在某一个时点中,还原他也多少诉讼的风险,并且是一个文本挖掘的评价之后,还要挖掘他在哪一个领域存在的风险等等这一系列的维度,就可以把每一个企业画上标签,作为一个标的物识别的时候,就可以快速动态的方法实时的了解这个企业。

  比如说我们有一个客户是做直投的,他要了解这个企业的基本状况,就问你们有没有关联方,他说我们没有一个关联方,但是我们发现他有500个关联方,其中500个关联方还有很大有影响力的,所以这就是形成了我们一个技术突破,有了更多创新的应用,比如在识别什么是危险的P2P企业,跑路的P2P企业我们的同事研究过,有四大特征,第一关联方特别少,所谓关联方特别少就是官司关联方特别少,并且大多数是死角很高,任角很高,并且绝对不会注册商标专利,同时他用的P2P大多用通用模板做的,这种企业你就要识别,如果但凡是这样的特征,我们就要谨慎的合作,但是对于一些好的P2P企业来说,他们都有背后的关联方进行背书,同时我们发现,有大量的企业,我们通过我们的全系化进行图,我们发现投资型企业都是长太阳型的,但是我们发现好多有一些从事实体经济,比如钢材,房地产这样的企业,最后呈现的结构仍然是投资型的,想开银行投资平台的,这种企业就是存在着自融的风险,我们从这个企业的结构去分析这个结构的一些不可力的风险,我们就形成了通过大数据的相关性风险判定企业的风险,而不是传统的通过财务的分析去做,而是通过非财务信息去做。

  我们还做了一个创新的工作,我们现在按照传统国家统计局的分类,我们把所有的行业,比如说游戏行业,我们筛选出来,再结合覆盖这些我们用大数据筛选出来的文本聚类的公司,进行抽样,加权,形成了这一个行业的权量的通用财务标准,也就是说我们但凡拿到一个标的物的时候地我可以从非财务信息分析他的主营业务是不是存在风险,他的知识是不是达标,这就是形成我们的决策背后的数据,也就是说这是数联铭品一直以来结合了我们在互联网领域的专家,风控领域的专家,在大数据领域的专家都在做创新的工作,金融创新不是一个很容易的事情,这里必须要严谨,这里必须要精准,所以我们做的不是玩具,而是工具。

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